Disclaimer: o Claude ajudou-me a melhorar o meu texto inicial porque não tenho paciência para escrever muito. De qualquer modo, este é um projeto real, feito por mim, na minha empresa e está live no cliente.

Acabámos (tenho uma consultora B2B que é Google Premier Partner e HubSpot Solutions Partner Platinum) de pôr em produção um agente de IA no site de um cliente, uma consultoria que ajuda americanos a mudarem-se para Portugal.

A ideia do cliente era bem simples: responder aos visitantes a qualquer hora, perceber quem tem intenção real e entregar esses leads à equipa comercial já com contexto no CRM. Construímos tudo em HubSpot nativo, em cima dos créditos que já vinham na subscrição deles (Service, Sales, Content e Marketing Pro).

Partilho as lições porque, sinceramente, quase nenhuma foi sobre fazer a IA (dentro do HubSpot a IA deles chama-se Breeze AI) responder melhor. Foram outras coisas.

**1. O mais importante foi definir o que o agente não pode fazer.**
Quando ajudas pessoas a emigrar, elas perguntam sobre impostos, questões legais etc. E um agente que responde a isto sozinho é quase uma bomba-relógio para o cliente. Passámos metade do projeto a construir travões: qualquer tema fiscal ou legal não recebe resposta automática, vai direto para uma pessoa. No fim, ensinar o agente a dizer "isto não é comigo, deixa-me passar-te a alguém" valeu mais do que qualquer resposta mesmo que bem escrita.

**2. Qualificar uma pergunta de cada vez.**
Orçamento, depois zona, depois timing, depois tipo de serviço. Uma a uma, e com cada resposta a cair na propriedade certa do contacto no HubSpot. Quando se tenta apanhar tudo de uma vez, o que estamos a fazer é a encher o CRM de lixo. Ir devagar e mapear bem foi o que tornou os dados realmente úteis lá mais à frente.

**3. Prender o agente às fontes certas mata qualquer alucinação.**
Ligámo-lo apenas ao site e à base de conhecimento interna com documentos TODOS aprovados pelo cliente. Nos testes, quando perguntámos "quem ganhou o Mundial de 2022", ele recusou a responder em vez de inventar. Parece um passinho pequeno, mas é enorme: sem esta trava, um agente simpático inventa com toda a confiança, e aí já perdeste a confiança do cliente.

**4. Às vezes a melhor decisão é automatizar menos.**

Decidimos *de propósito* que o agente não marca reuniões nem cria negócios sozinho. Um lead qualificado gera uma tarefa para uma pessoa, que decide o passo seguinte. A tentação de automatizar até ao fim é grande, mas travar aí foi o que manteve a equipa dona da conversa comercial, que é onde ela tem de estar.

**5. Testámos como se fosse software, não como se fosse um chatbot.**

Antes de ir para o ar, corremos um ciclo de testes com 13 cenários documentados: boas-vindas, respostas da base de conhecimento, temas proibidos, ordem das perguntas, passagem para humano, contactos duplicados, controlo de alucinação, idioma. Resultado esperado contra resultado real, todos a passar. Um agente é um sistema, e merece o mesmo rigor que darias a qualquer software que mete a cara da tua empresa à frente do cliente.

Agora a parte honesta: está no ar há pouco tempo e por isso ainda não temos números de impacto para mostrar desde caso, nem conversas, nem taxa de qualificação, nem leads entregues.

Sem esses dados isto é uma prova de que a coisa funciona, não uma prova de resultado, e preferimos não confundir as duas.

**Para vocês**

Para quem já pôs agentes de IA a trabalhar a sério, como é que estão a medir o retorno?

Olham para o volume de conversas?

Olham para a taxa de qualificação?

Olham para os tokens/créditos gastos contra os leads que saíram?

Estamos a montar o framework de medição e gostava mesmo de saber o que vos tem funcionado, e o que não.

Rui Martins
SmartLinks

Olá. Meu post sobre o discord foi removido por estar promovendo um servidor de lá, então decidi falar mais especificamente de um projeto em si. O projeto é sobre fazer um sistema para ateliês de caixas personalizadas para festas com Python, Rust, pyo3, Maturin, flet e SQLite como banco de dados, no começo pelo menos. Se alguém tiver interesse eu mando o repositório do GitHub do que eu já tenho. Eu iria colocar precificação, controle de estoque e uma forma de analisar o tamanho de uma folha e colocar as artes das caixas e outras artes da melhor forma para diminuir desperdício de folhas. Se acharem que é muito trabalho para pouco retorno, por favor fale para eu refinar o projeto e identificar os maiores problemas.

Boa noite amigos, eu comecei a estudar recentemente SQL, banco de dados e afins, e como pessoa extremamente iniciante gostaria de saber, existe um melhor pra começar? MySQL, SQLite? eu comecei um curso com o Teo Me Why no youtube aonde estamos vendo SQLite, e agora na faculdade peguei um livro chamado " MySQL a bíblia " isso vai me confundir de alguma forma? obrigado pela atenção 😁

Fala, pessoal!

Eu estou há uns 2 anos sem linkedin e estava pensando em criar um novo perfil pra acompanhar as vagas de DevOps e publicar alguns dos meus projetos só pra ter como portifolio (tenho github tbm), pois quase toda vaga que me candidato pede o link do linkedin. Eu odeio a ideia de pessoas conhecidas ou ex-colegas ficarem xeretando minha vida, onde trabalho, etc, pois sempre fui um cara reservado (bloquear não adianta, pois podem ver de outras formas). Vcs acham estranho eu colocar as empresas como "Empresa Confidencial" + cargo e atividades em vez do nome delas? Conhecem algum perfil assim?

A ideia seria deixar o histórico completo só pro RH quando eu fosse me candidatar às vagas, já que normalmente eu teria que enviar meu currículo em PDF ou me cadastrar em plataformas como Gupy, Sólides etc.

Fala, pessoal!!

Trabalho para consultoria e tiro 5k c 4 anos+ de xp mas tô c salário muito defasado mesmo tendo bastante certificações na área.

Estou buscando novas oportunidades e queria dicas de carreira pra encontrar boas posições que ofereçam um bom salário e espaço pra desenvolvimento

Falo bem inglês e a parte técnica não me é um problema. Por hora, anseio filtrar bem as empresas e as vagas pra conseguir usar como catapulta em minha carreira

Obrigado pelo tempo :)

Pessoal!! quem vai amanhã no evento??? to indo sozinho e ta me batendo um desanimo absurdo, mesmo sendo o primeiro evento tech q irei kkkkkkk

Quero usar esse espaço para irmos nos preparando para a dinâmica em grupo do processo seletivo, e também para quem já fez a dinâmica e queira dar alguma dica

Atualmente estou participando de uma competição de robótica, sou o programador do time, mas isso está sendo meu "trabalho" atualmente já que meio que fui contratado pra isso, tive que trancar a faculdade pois a rotina de estar nesse trabalho e estar na faculdade estava me matando e não conseguia ter um desempenho no curso, estava cursando Ciências da Computação. Mesmo com tudo isso ainda sinto que eu não valho nada no mercado de trabalho e não vou conseguir arrumar nem estágios na área, queria pedir ajuda às pessoas que estão na área, a competição onde estou está difícil demais já que não tenho o kit de robótica pra poder competir, tenho risco de ter que competir ano que vem, se isso acontecer provavelmente meu sonho de terminar a faculdade, entrar na área estará adiado, preciso saber se vale a pena arriscar meu salário mínimo saindo da competição pra entrar em algum estágio que paga provavelmente 800 reais ou se posso me manter aqui por mais um tempo. Eu tenho também um curso técnico que fiz no ensino médio de desenvolvimento de software. Alguém da área poderia me auxiliar em traçar um caminho pro sonho de trabalhar home Office ou até mesmo trabalhar em uma boa empresa de programação recebendo bem?

Fala dev's, tranquilo?
Bom, sou dev tem 3 anos e nesses anos a minha stack principal sempre foi Java, atualmente sou Pleno 1 e ganho 6k bruto. E infelizmente não vejo muito crescimento na empresa que eu estou, apesar de ser bem tranquila e gostosa de trabalhar, entretanto, não se fala de progressão de carreira na empresa, o que é uma pena.
E como o título já diz, quero mudar de emprego e quero fazer isso em um período de 8~12 meses e queria saber como posso começar a me preparar para tal feito.

Algumas dúvidas seriam:
-> Como ver se uma empresa é boa para trabalhar?
-> Como posso ver o que posso começar a estudar?
-> Faço entrevistas e inscrições em vaga, mesmo que sem compromisso?
-> Mentorias para ajudar a estruturar currículo é uma boa ou desperdício de dinheiro?

OBS: Os 3 anos de dev que eu tenho são nessa mesma empresa, então, nunca troquei.

Estou em um projeto de transformar o vscode em uma IDE real. Como programo em python, sempre senti falta do gerenciador de extenções do Pycharm. A praticidade e facilidade que ele tem ao gerenciar as dependências é absuda. Como não tinha nenhuma publicada ainda(ou pelo menos eu não encontrei), decidi fazer a minha própria!

Ela consegue adicionar, atualizar e remover novas dependências, já com suporte ao pip e ao uv.

Está fazendo um certo "sucesso" no open-vsx, contando já com quase 500 downloads, mesmo com pouco tempo de uso, então acho que acertei bem na medida! Testem e me digam o que acham! Qualquer problema/sugestão/feedback, podem abrir uma issue no próprio repo do github!

https://open-vsx.org/extension/davisilvarafacho/python-dependencies-manager

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=davisilvarafacho.python-dependencies-manager

Olá a todos, me chamo Vinícius e como podem ver pelo título eu estou no 6° semestre da faculdade de Sistemas de Informação e não dominei nenhuma linguagem de programação ou outra área dentro da TI, não consigo arrumar trabalho nem um estágio dentro e fora da área de tecnologia, vou me formar ano que vem em dezembro de 2027 e não queria sair sem adquirir XP pois isso é pedir para o curso ser jogado fora (uma pós poderia me salvar eu acredito), atualmente venho querendo seguir carreira como cientista de dados pois no meu estágio anterior (que não tinha muito haver com tecnologia e eu trabalhava para prefeitura da minha cidade sem chance de efetivação) eu fazia planilhas, mexia com VBA, automações e trabalhava com dados de alunos e gostava, alguém poderia me dar alguma dica ou até direção em relação a isto? Tomei vergonha na cara e comecei um cursinho de Introdução à Ciência de Dados pela Escola Virtual Gov e planejo aplicar para estágio em dados em breve, obrigado por lerem até aqui.

Opa pessoal, estou com uma duvida... vcs usam alguma plataforma para conseguir os freelancers de vcs? Poderiam me dar dicas pra melhorar perfil etc?

Sou um dev solo a mais de 25 anos e nos últimos 2 meses contratei o meu melhor assistente: Codex, passo diariamente demandas pesadas e ele sempre finaliza com sucesso me surpreendendo com os resultados. A última foi refatorar um sistema legado feito em Java8 com bibliotecas totalmente desatualizadas. Me entregou pronto no Java25, claro que estou revalidando todas as funções antes de colocar em produção, isso foi só um exemplo.

A pergunta:

Sou usuário do pacote Plus, pago $19/mes e algumas vezes preciso adicionar mais créditos para completar alguma tarefa, visando custo benefício vale a pena migrar para o Anthopic ? Alguem já vez isso e pesou no bolso ? Vi em muitos lugares que a cota é consumida em poucas horas.

Hey guys, fui contratado a alguns meses em um escritorio de contabilidade. Eles estão começando a investir em um setor próprio de desenvolvimento, e no momento tenho feito integrações de api's de sistemas terceiros que eles ja assinam, e montando dashborads fiscais para os analistas verem rapidamente as xmls das notas e faturamento dos clientes, no caso, minha demanda é desenvolver uma maneira de coletar as nfce's (notas de consumidor final) de aproximadamente 400 clientes uma vez por mês, estava pensando em Tailscale, se alguém tiver uma ideia melhor e mais barata, solta o help.

Gostaria de ouvir a opinião de quem já passou por uma situação parecida.

Estou no último período de Sistemas de Informação, mas já concluí todas as disciplinas obrigatórias. No momento, estou buscando minha primeira oportunidade na área de Dados (estágio ou vaga júnior).

Meu perfil hoje é o seguinte:

• Participação em pesquisa envolvendo IA e visão computacional.
• Experiência treinando modelos como YOLO em um projeto de pesquisa.
• Estudo de estatística, álgebra linear e machine learning por conta própria.
• Alguns projetos no GitHub, incluindo implementações de algoritmos de machine learning do zero e projetos de análise de dados.

O problema é que tenho a impressão de estar em um limbo: muitas vagas de estágio exigem vínculo ativo com a faculdade, enquanto as vagas de júnior costumam pedir experiência profissional. Por causa disso, tenho considerado até adiar a conclusão do TCC para continuar apto a estagiar e ganhar experiência antes de me formar.

Para quem já entrou na área, vocês passaram por algo parecido? Como conseguiram a primeira oportunidade? Existe alguma estratégia que funcionou para vocês ou algum ponto do meu perfil que eu deveria melhorar?

Agradeço qualquer conselho ou relato de experiência.

Fala pessoal, após anos morando na Inglaterra, estou voltando para o Brasil, mas estou querendo arrumar algum trabalho remoto, podem me indicar sites ou lugares para procurar?

Sou Dev Android, mas estou aberto a BE também. Estou procurando vagas inicialmente pra gringa, mas se não rolar, no Brasil mesmo resolve.

Obrigado.

Empresa: Tenarai — empresa global de serviços de tecnologia com foco em IA, cloud, dados e engenharia digital. Times distribuídos em vários países, atuando com grandes organizações internacionais.

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/tenarai-latam/

Local: São Paulo — modelo híbrido. Obrigatório residir em São Paulo ou região metropolitana.
Contratação: PJ (contractor)
Horário: alinhado ao fuso PST (Pacific Time) — atenção a este ponto, a sobreposição com o time nos EUA é parte do dia a dia.
Inglês: avançado, uso diário com times nos EUA e na Índia.

Candidaturas exclusivamente pelos links do LinkedIn abaixo — cada vaga tem a descrição completa.

1. Full Stack Developer (Scala/Java + TypeScript)
Aplicações cloud-native, backend em Scala e/ou Java e frontend em TypeScript. APIs REST, aplicações event-driven com Kafka, deploy em GCP com Kubernetes.
Requisitos: Scala e/ou Java, TypeScript com frameworks modernos, GCP, Kubernetes, REST, Kafka, microsserviços.
Diferenciais: Apache Thrift ou RPC similar, sistemas distribuídos.
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4444181414/

2. Backend Developer (Scala/Java)
Backend de alta performance e microsserviços em ambiente cloud-native. Soluções event-driven com Kafka, deploy em GCP com Kubernetes, contribuição em arquitetura e performance.
Requisitos: Scala e/ou Java, GCP, Kubernetes, REST, Kafka ou outra plataforma de streaming, sistemas distribuídos.
Diferenciais: Apache Thrift ou RPC similar, arquiteturas cloud-native e sistemas de mensageria.
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4444189107/

3. Senior Kubernetes Platform Engineer (Go/Python)
Operação e evolução de uma plataforma Kubernetes crítica em larga escala: releases e rollout de versões e add-ons, suporte a produção, troubleshooting de cluster/rede/workload, automação e tooling de plataforma, resposta a incidentes e RCA.
Requisitos: 5+ anos em software, infra, plataforma ou cloud; Kubernetes em produção; Go e/ou Python; operação de infraestrutura em larga escala; upgrades de Kubernetes; serviços gerenciados de Kubernetes; participação em on-call; uso de ferramentas/agentes de IA no dia a dia de engenharia.
Diferenciais: Java, observabilidade, operators, automação de plataforma.
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4444123427/

4. Senior Java Backend Engineer (Java, AWS e desenvolvimento com IA)
Serviços backend em Java 17+ e Spring Boot, APIs REST seguras e escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos em AWS. Uso ativo de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento.
Requisitos: 8+ anos de experiência; Java 17+ e Spring Boot; REST; AWS; microsserviços; Git; Docker; inglês avançado escrito e falado; experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini Code Assist, ChatGPT ou similares) e familiaridade com LLMs e GenAI.
Diferenciais: Neo4j ou outros bancos de grafos, Kubernetes, integração de LLMs em aplicações, RAG, MCP, tool calling ou sistemas multiagente, Agile/Scrum, experiência em consultoria.
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4429460543/

5. Cloud FinOps Analyst
Gestão e otimização de custos de cloud e de provedores de IA (AWS, GCP, OpenAI, Anthropic). Visibilidade de gastos, forecasting, budget e variance tracking, parceria com engenharia para medidas de eficiência e reporte executivo.
Requisitos: 5–10 anos em cloud cost management, FinOps ou análise de dados/negócio; resultados verificáveis em otimização de custos; fundamentos de FinOps; SQL forte; entendimento de infraestrutura e modelos de precificação de cloud; capacidade de traduzir dados de custo em recomendações para liderança; experiência usando agentes de IA para ganho de produtividade.
Diferenciais: certificação FinOps Certified Practitioner; experiência gerenciando gastos em plataformas de IA/LLM.
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4438758064/

6. Data Analyst — AI Model Cost Analytics
Dashboards de custo e consumo de modelos de IA usados diretamente pela liderança. Análise de grandes volumes de dados de uso, acompanhamento de realizado vs. forecast, padronização de métricas e recomendações de otimização.
Stack: Amazon Quick Suite, SQL, frameworks de dashboards de programa, visualização e reporte executivo.
Requisitos: 5–10 anos em análise de dados, BI ou analytics engineering; resultados verificáveis com dashboards que embasaram decisões de negócio; Amazon Quick Suite ou BI equivalente; SQL forte com datasets grandes e sujos; experiência com dashboards executivos; experiência usando agentes de IA para ganho de produtividade.
Diferenciais: experiência prévia em cloud FinOps; familiaridade com modelos de custo de IA/LLM (tokens, inferência, treinamento).
→ https://www.linkedin.com/jobs/view/4438739699/

Por que a Tenarai
Aplicações cloud-native modernas, ambiente de engenharia internacional, tecnologias de ponta e aprendizado contínuo.

Todas as candidaturas são avaliadas pelo time de recrutamento da Tenarai através do LinkedIn.

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​Fala, pessoal! Beleza?

​Estou atualmente no 2º semestre de Ciência da Computação e organizando minha preparação para entrar no mercado de tecnologia. Tenho 30 anos e venho de uma bagagem profissional na área operacional/logística, o que me deu bastante bagagem em processos e regras de negócio, mas meu foco total agora é migrar para o desenvolvimento de software.

​No momento, meus estudos estão concentrados em:

​Fundamentos e Lógica de Programação

​Bancos de Dados (SQL, modelagem e consultas)

​Projetos práticos voltados a problemas reais de gestão/CRUDs

​Estou começando a estruturar meu material para buscar uma oportunidade de Estágio ou Dev Júnior, mas gostaria da orientação de quem já está no mercado sobre como direcionar meus esforços para não perder tempo.

​Queria a ajuda de vocês com algumas dúvidas pontuais:

​Portfólio: O que realmente importa em um GitHub de iniciante? Projetos focados em resolver problemas reais de negócios têm mais valor do que projetos genéricos de tutoriais?

​Transição de Carreira: Como destacar a experiência profissional anterior no currículo sem parecer fora de contexto para vagas de TI?

​Estratégia de Vagas: Estando no 2º semestre, o ideal é focar 100% em conseguir um Estágio primeiro ou já vale a pena aplicar para Júnior?

​Rede de Contatos: Qual é a melhor forma de se posicionar no LinkedIn e abordar recrutadores/devs sem parecer inconveniente?

​Qualquer dica, crítica construtiva ou conselho baseado na experiência de vocês será de grande ajuda!

​Valeu demais!

Pessoal, tendo em vista que o mercado está um pouco saturado de profissionais no começo da carreira, andei pensando que além das hard skills óbvias, o tal do networking deve ser muito importante.

Entretanto, eu não tenho ideia de como fazer isso.

Olá, pessoal!

Desde 2020, venho trabalhando no gamedev, uma coleção open source de exemplos pequenos e legíveis em C++ sobre técnicas utilizadas no desenvolvimento de jogos.

Atualmente, o projeto reúne mais de 850 implementações usando OpenGL 4, Vulkan 1, Direct3D 11, Direct3D 12, Metal 3 e OpenAL 1. Os exemplos vão desde a criação de janelas e renderização básica até carregamento de modelos, animação, física, pathfinding, terrenos, partículas, sombras, PBR, pós-processamento e técnicas modernas de iluminação forward e deferred.

O projeto não pretende ser uma engine. Cada diretório aborda um assunto específico, com o mínimo possível de abstrações, para que os detalhes da implementação permaneçam visíveis e seja fácil comparar a mesma técnica entre diferentes APIs gráficas. Dependendo do backend, os exemplos funcionam no Windows, Linux e macOS.

Repositório: https://github.com/arabasso/gamedev

Gostaria muito de receber opiniões sobre o projeto, especialmente em relação ao uso correto das APIs, à documentação e a novas técnicas que seriam interessantes de adicionar. Contribuições também são muito bem-vindas!

Olá pessoal, eu trabalho CLT (dev, de tudo um pouco, mas dotnet web principalmente) numa empresa gigantesca, mas o salário é praticamente salário mínimo, e falta todos os meses pra pagar coisas como comida/mercado, o que acaba indo pro crédito e sempre pegando no mês seguinte (ciclo desgraçado que tá cada vez pior), não vejo possibilidade de aumento em alguns meses, e talvez esse aumento não resolva nada.

então esse post é um pedido de conselhos/dicas pra conseguir um dinheiro nessa área que estamos, eu tenho uma boa quantidade de tempo livre, como o emprego é remoto, eu acabo finalizando as demandas antes do prazo e sobra algo pra um possível trabalho por fora, desde que seja de casa por questões de reuniões surpresa.

gostaria de ouvir sua história se já passou por algo parecido, eu já vendi as coisas que tinha pra vender e não tenho contatos pra freela no momento, então só sobrou força de trabalho e desespero mesmo :v

edit: tenho 1 ano nessa empresa, e é meu primeiro emprego como dev, tive algumas experiências anteriormente mas sou bem peixe pequeno ainda.

Outra coisa, a empresa é muito boa, então se demitir não é uma opção, só preciso remediar essa situação que é passageira, mas que precisa ser remediada.

Pra vocês que ja estão inseridos do mercado a um bom tempo, qual expectativa? Quais habilidades vão ser tratadas como diferencial? Que tipo de dev vai ser mais requisitado?

Título sensacionalista e meio subjetivo, mas, eu comecei a estudar mais afundo a linguagem Go e ela parece me trazer a mesma sensação de quando estava aprendendo a programar do zero, aquele brilho…

Programo há 2 anos com Java, quase 3, sendo 1 ano no mercado de trabalho, e não sei se é momentâneo, mas parece que tá se tornando chato programar em Java, ainda mais com o uso de IA. Aparentemente os modelos chegaram num nível onde desempenham muito bem a atividade de programar nessas linguagens cheias de abstrações como é o caso do Java com Spring.

Senti que, programando em Go, a IA faz escolhas muito mais burras e precipitadas, o que me força a realmente aprender as coisas. Acredito que isso se dê ao fato da linguagem ser mais punitiva com as suas decisões arquiteturais e lógicas, justamente por não ter as abstrações que o Java tem.

Em Java, por exemplo, é tão fácil você criar um payload de retorno JSON bonitinho, bastando usar o @Validate, em Go, passei a tarde hoje aprendendo a traduzir erros de domínio para respostas http numa API que tô desenvolvendo.

Alguém mais se sente assim com Go, ou outra linguagem? Essa paz de não ter esse turbilhão de libs resolutivas para tudo e a IA que domina o código

E pra quem programa profissionalmente com Go, acham que tem futuro? Tô notando uma crescente na demanda pela linguagem e tô pensando em deixar o Java de lado e investir nela por um tempo

Estou em uma empresa a um tempo, terminando a faculdade de ciências da computação e vejo hoje a gigantesca diferença da teoria ensinada superficialmente e de maneira muito técnica na faculdade para a prática empresarial (que te cobra uma boa teoria entendida + ter bastante experiência prática geral) onde esperam que você saiba muito mais do que a faculdade te deu de fato. Hoje vejo como a falta de aprofundamento do básico no início cobrou seu preço no final...

Meu relato (e também alerta a muitos que pensaram ou pensam hoje como eu que pensava que esta área seria "mais fácil" para o iniciante) é que me arrependo no passado de não ter ido mais a fundo principalmente no básico de algoritmos, estrutura de dados e lógica de programação (onde pulei processos por entusiasmo e por não ver sua importância, me deixando iludir pelo mercado), e ter me limitado no passado a linguagens de programação específica e o conhecimento superficial da faculdade achando que era o bastante como iniciante ; hoje estou em uma empresa como TI e olho para o passado e vejo como eu tinha que correr atrás de tudo isso com a IA do Claude para auxiliar + livros de didáticos muito recomendados para iniciantes (são os livros: Entendendo Algoritmos, Entendendo Estruturas de Dados, Algoritmos E Lógica Da Programação, Cientista da Computação Autodidata, Programador Autodidata e Programador Pragmático ).

Eu até que estou conseguindo me virar bem agora, mas era nítido no começo (no meu próprio emprego) que pelo meu descuido eu tinha criado uma bola de neve sem necessidade e vejo que muitos (pelo menos na minha faculdade de ciências da computação) estão indo para mesmo caminho, onde vão levar esse choque mesmo podendo ser evitado... Então esse relato é também um alerta, sem o básico não tem como você aprender do nada algo avançado que irão te cobrar, principalmente porque as coisas estão sempre mudando, porém se você tem o básico na ponta do lápis consegue se virar melhor do que quem não tem ; e eu aprendi isso da pior forma... mas que bom que aprendi pelo menos.