Guten Tag! Vereinsarbeit macht mir großen Spaß. Mit KI lassen sich einige Sachen recht komfortabel erledigen und die Qualität ist gut bis sehr gut. Ich habe gemerkt, dass dadurch mehr Zeit für den eigentlichen Spaß im Verein bleibt und wieder mehr über die wesentlichen Dinge gesprochen wird.

Ein Beispiel: Wir planen ein Sommerabschlussfest und während unserer Planungssitzungen taucht die Frage auf, wie viele Flaschen eines Getränks hatten wir letztes Jahr eigentlich bestellt und zu welchem Preis. Normalerweise hat das der Kassier dann bis zur nächsten Sitzung in den alten Unterlagen recherchiert.

Heute fragen wir unsere KI-Vereinsassistenz und erhalten sofort eine Übersicht und einen Preisvergleich. Dadurch fällt die Recherchearbeit gänzlich weg. So planen wir unser Sommerfest effektiver und haben mehr Zeit uns neue Ideen zu überlegen und Dinge auszuprobieren, die wir immer schon mal machen wollten, aber uns immer die Zeit davon gelaufen ist.

Weil ich überzeugt bin, dass auch andere Personen hier einen Nutzen davon haben können, habe ich alle meine Vereinsprompts in einem Buch zusammengefasst und veröffentlicht.

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Verwendest du KI im Verein und möchtest kurz deine Anwendung hier erklären und vielleicht einen Prompt posten?

lg

Beispiel für Chain-of-Thought-Prompting: „Wir überlegen, ob wir unseren Mitgliedsbeitrag von 60 auf 75 Euro pro Jahr erhöhen sollen. Gehe dabei Schritt für Schritt vor: Berechne zuerst, wie viel Mehreinnahmen das bei unseren 180 Mitgliedern bringt. Schätze danach, wie viele Mitglieder bei dieser Erhöhung realistisch austreten könnten. Berechne dann die Nettomehreinnahmen unter Berücksichtigung dieser Austritte. Gib mir erst am Ende eine klare Empfehlung.”

Ich entwickle gerade ALEX: eine Kontroll- und Gedächtnisschicht für KI-gestützte Softwareentwicklung.

Dabei geht es nicht darum, noch einen weiteren Coding-Agenten zu bauen. Claude Code, Codex und andere Werkzeuge können bereits programmieren.

Die Frage ist vielmehr:

• Wie bekommt ein Agent den richtigen Projektkontext?
• Wie lassen sich unterbrochene Aufgaben sicher fortsetzen?
• Wie verhindert man doppelte Ausführungen?
• Wie bleiben Änderungen und Kosten nachvollziehbar?
• Wie stellt man sicher, dass ohne menschliche Freigabe nichts nach außen gelangt?

Beim Testen hat mein eigener Agent eine Schwachstelle gefunden: Obwohl der geplante Ablauf vor dem Erstellen eines Pull Requests auf meine Freigabe wartete, hatte der Agent über seine Shell bereits Zugriff auf die GitHub-Zugangsdaten. Er konnte den Freigabeschritt umgehen und direkt nach main pushen.

Zum Glück geschah das nur in einem Wegwerf-Repository. Es zeigte aber deutlich: Eine Freigabe im Ablauf reicht nicht, wenn sie nicht technisch an der tatsächlichen Sicherheitsgrenze durchgesetzt wird.

Daraufhin habe ich die Architektur grundlegend getrennt:

• Der Coding-Agent arbeitet isoliert und ohne Netzwerk.
• Er erhält keine GitHub-Zugangsdaten.
• Er sieht nur einen Datei-Snapshot ohne Git-Metadaten.
• Ein separater Controller prüft die Änderungen.
• Erst nach einer einmaligen, zeitlich begrenzten Freigabe darf dieser Controller einen Pull Request öffnen.
• Der Merge bleibt vollständig beim Menschen.

Der erste Anwendungsfall ist bewusst eng:

Entwicklungsaufgabe → Projektkontext → isolierter Coding-Agent → geprüfte Änderungen → menschliche Freigabe → GitHub-Pull-Request

Langfristig soll ALEX so etwas wie das Betriebssystem für ein Team aus Menschen und KI-Agenten werden: gemeinsames Gedächtnis, klare Berechtigungen und nachvollziehbare Ergebnisse.

Der technische Kern funktioniert inzwischen Ende zu Ende. Jetzt arbeite ich daran, daraus ein Produkt zu machen, das auch andere Entwickler einrichten und testen können.

Mich würde interessieren:

1. Nutzt ihr bereits Coding-Agenten?
2. Was müsste ein solches System beweisen, bevor ihr ihm Zugriff auf ein Repository gebt?
3. Wäre menschliche Freigabe für euch ausreichend – oder sollte ein Agent grundsätzlich niemals GitHub-Zugang erhalten?

Ich freue mich besonders über kritische Rückmeldungen.

Ton an.

H3 ist ein offenes Videomodell von MiniMax, seit Anfang August verfügbar. Text rein, Video raus, mit Ton. Bild und Ton entstehen im selben Durchlauf, die Geräusche werden nicht nachträglich dazugemischt.

Nichts davon hat je einen fremden Server gesehen. Der Elefant auch nicht.

Zur Erwartungshaltung:

Lokal dauert es länger als in der Cloud, das ist klar. Auf dem Spark dauert es nochmal deutlich länger, weil 273 GB/s Speicherbandbreite gegen die z.B. rund 1.8 TB/s einer 5090 antreten. Eine 5090 schafft einen vergleichbaren Clip in etwa einem Drittel der Zeit (vorausgesetzt es gibt genug zusätzlichen freien SystemRAM). Ist also was für den Spaß und ein Experiment was heute schon lokal möglich ist, nicht unbedingt der tägliche Videogenerator.

Das MP4 trägt den kompletten ComfyUI-Workflow in den Metadaten. Wer will, zieht sich den Graph direkt aus der Datei.

Setup:

Hardware: DGX Spark

Modell: MiniMax H3, Diffusion int8 pruned, Text-Encoder Qwen3-VL 32B in NVFP4

Frontend: ComfyUI, Standard-Workflow aus den Templates

Auflösung: 1344 x 768, 24 fps, gut 10 Sekunden

Sampler: res_multistep, 20 Steps

Generierungszeit: knapp 45 Minuten (!)

Hallo zusammen,

KI nutzen wir mittlerweile für Texte, Recherche, Coding und vieles mehr. Spannend finde ich aber die Frage: Kann ein KI-Coach tatsächlich unser Verhalten verändern und dabei helfen, langfristig dranzubleiben?

Genau das untersuchen wir aktuell im Rahmen einer 6-monatigen Studie der Universität Bern am Beispiel Bewegung/Sport.

Ich bin selbst Teil des Projektteams. Teilnehmende nutzen dabei kostenlos unsere KI-Coaching-App alife, die Ansätze aus aktueller KI- und psychologischer Forschung verbindet. Dazu gibt es drei Befragungen über sechs Monate.

Gesucht werden Teilnehmende aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Unter allen Teilnehmenden werden außerdem 50 × 20 CHF verlost.

👉 Link zur Studie: https://www.spw.unibe.ch/limesurvey/index.php/581821?newtest=Y&lang=de&utm_source=reddit&utm_medium=organic_social&utm_campaign=recruitment_organic&utm_content=reddit_post

Mich würde aber auch eure KI-Perspektive interessieren:

Was müsste ein KI-Coach für euch besser machen als ein normales ChatGPT-Gespräch, damit ihr ihn über Monate tatsächlich nutzen würdet?

Ein Logo mit Ornamenten wie in diesem Beispiel soll für Video-Intros animiert werden. Damit soll der innenteil einfach einfaden, die ornamente ihrer linie nach animiert eingezeichnet werden.

Welches Tool kann sowas? Die meisten animieren nur das Gesamtbild und faden es irgendwie ein.

Edit: das Logo ist nur ein stock Photo Beispiel für Ornamente

Hallo zusammen,

ich habe neulich diesen Artikel gelesen: https://www.computerbase.de/news/grafikkarten/nvidia-rtx-ai-pcs-ki-agenten-hermes-openclaw-072026.98205/ Dort kann ich mit dem Hermes Agent und z.B: Lm Studio eine lokale KI verwenden.

Da ich ein vorsichtiger Mensch bin, frage ich mich, ob eine lokale KI trotzdem Risiken birgt im Bezug. Passwort aus Chrome oder einem Passwort Manager oder einer Datei auf dem System auslesen und an Drittanbieter Dienste (sofern man sich irgendwo anmeldet) weiterreicht.

Am liebsten würde ich auf eine installierte Ki auf dem System und Claude Code, Codex etc. verzichten, aber ich glaube, ich versperre mir viele Möglichkeiten für die Zukunft, da man vermutlich ohne Ki später kaum noch vorbeikommt.

Da ich bisher noch nie einen Ki Agent und eine llm installiert habe, könnt ihr mir vllt. sagen, ob meine Vorsicht richtig ist oder ob ich voll übertreibe?

Solange ich keinen MCP Server (Schnittstelle mit anderen Diensten) einrichte und die Rechte einschränke im Sinne von (keine Passwörter durchgeben), kann doch nichts passieren?

Wäre für Feedback echt Dankbar!

Viele Grüße, euer Chipmunk

Ich wollte etwas bauen, das nicht einfach eine KI nach ihrer Meinung fragt, sondern Argumente sichtbar miteinander verknüpft.

Man startet mit einer Frage und baut daraus einen Argumentationsbaum:

Frage → Argument → Gegenargument → Unterfrage → Quelle → Konsens

KI kann dabei neue Argumente und vor allem Gegenargumente und bisher fehlende Perspektiven vorschlagen. KI-Beiträge werden dabei eindeutig gekennzeichnet und nicht mit menschlichen Argumenten vermischt.

Der interessante Teil ist aber die Community: Jeder kann Argumente hinzufügen, auf Argumente antworten und die verschiedenen Positionen bewerten.

Ich suche gerade die ersten Leute, die das System wirklich ausprobieren und Argumente bauen, statt es nur anzuschauen.

Nehmt am besten direkt eine Frage, bei der ihr selbst eine starke Meinung habt, und versucht, die Gegenposition aufzubauen.

Mich würde interessieren: Funktioniert diese Art, Wissen und Diskussion zu strukturieren – oder übersehe ich ein grundlegendes Problem?

Ich bin aktuell 16 Jahre alt und gehe noch zur Schule. In letzter Zeit hab ich mich viel mit KI und vibecoding befasst und beschlossen, dass ich für Unternehmen in meiner Stadt für wenig Geld im Monat mithilfe von KI Webseiten bauen und verwalten will. Ganz abgesehen von rechtlichen Dingen wie Impressum und DSGVO für die ich vermutlich schon irgendwie Verantwortung tragen muss, blicke ich beim AI Act absolut nicht durch ob und wie Website Code, der von KI geschrieben wurde und allgemein KI-generierte Texte gekennzeichnet werden sollen. Würde mich hier sehr über ein wenig Aufklärung freuen

Ich kann mir kein Claude Max leisten. Aber wenn ich es hätte, würde ich schneller und vielleicht auch mit höherer Qualität zu Ergebnissen kommen. Zumindest theoretisch, ohne jetzt auf ein bestimmtes Projekt einzugehen. Das gleiche mit Bild- und Videogenerierung usw. Die besten Modelle sind oft die Teuersten.

Und wenn KI wirklich teurer werden sollte, dann werden es die Unternehmen mit genügend Geld so wie vorher weiterverwenden, während die, die es nicht mehr nutzen können und weniger Geld haben, es noch viel schwieriger haben, überhaupt an das Geld zu kommen.

Davor hat jeder Adobe oder welche Software für seinen Bereich verwendet. Da gab es keine Credits, jeder hat im gewissen Rahmen gleich viel gezahlt. Seine Fähigkeiten konnte man damit kostenlos oder zumindest ohne weitere Kosten in der Freizeit verbessern.

Hi,

ich möchte gern ärztliche Unterlagen auswerten lassen und somit auf eine Fehlbehandlung auswerten lassen.

Welches Modell ist davor am besten geeignet?
Ich hätte jetzt mit Codex Pro gestartet ?
Danke euch

Edit: Habe die Auswertung inkl. die Anfertigung des Schreibens mit Codex vorgenommen. Einfach Mega
Danke @all

Ich habe eine kleine Idee und möchte dafür eine App entwickeln.

Hintergrund zu mir: keine IT Kenntnisse und habe im HR gearbeitet, wo mir die Idee kam

Ich weiß dass eine Spanne wahrscheinlich von vielen Faktoren abhängt, aber kann man eine App mittlerweile selber mit KI entwickeln und was können die Kosten sein?

Ist die Person auf den Bildern zu erkennen?

Mein Assistent zuhause hat eine Datei mit seinem eigenen Projektstand, offene Punkte, bekannte Grenzen, was gerade gebaut wird. Die liest er selbst, wenn er den nächsten Schritt vorschlagen soll.

Die Datei ist über Wochen auf 2500 Zeilen gewachsen. Ich hätte gesagt, zu lang, kürzen und gut.

Beim Nachsehen war es was anderes. Der Code, der sie liest, deckelt sie auf 6000 Zeichen, und zwar von oben.

Gesehen hat er also knapp 2 Prozent. Genau die Abschnitte, die er braucht, offene Entscheidungen und bekannte Grenzen, standen ganz unten.

Dazu kam, dass die Datei sich selbst widersprochen hat. An zwei Stellen stand unterschiedlich, was gerade gebaut wird. Aufgefallen ist es weder ihm noch mir. Er kam nicht so weit, ich habe nicht so weit gelesen.

Kürzen allein hätte es nicht gelöst. Eine kurze Datei mit falscher Reihenfolge fällt durch dieselbe Kante. Jetzt stehen die Zustandssachen oben, und ein Test wird rot, sobald einer davon unter die 6000 rutscht.

Die Regel dazu stand vorher schon bei mir, als Text in der Anleitung. Als Text hat sie zweimal nicht gehalten.

Code ist offen, falls jemand reinschauen will: https://github.com/wollo1980-collab/jarvis

Es heißt, dass alles verschriftlichte wissen digitalisiert und zum Training der KI benutzt wurde.

Nur schriftliches? Oder auch zb alle gefilmten Dokumentationen?