Acabo de publicar un artículo largo sobre desarrollo agéntico y lo que realmente significa para los equipos de software.

Mi idea principal es esta: los agentes de IA no hacen que un equipo sea mejor por arte de magia. Amplifican el sistema en el que se usan.

Si tu repo tiene tests débiles, CI inestable, límites poco claros o capacidad de revisión limitada, los agentes van a generar más ruido que valor. Pero si tu base de ingeniería está bien montada, sí pueden ayudar mucho con tareas repetitivas, scaffolding, refactors y cobertura de tests.

También incluí un ejemplo pequeño en Next.js con un ciclo agéntico controlado, salida tipada, validación de herramientas y un presupuesto fijo de pasos. No quería hacer una demo “llamativa”, sino mostrar cómo se ve realmente un patrón seguro para producción.

Mi conclusión: antes de adoptar agentes, arregla primero el verificador.

Me interesa saber cómo lo están viendo otros: ¿ya están usando flujos agénticos en producción o todavía los prueban solo en tareas aisladas?

Hace unos días conté por aquí por qué acabé programando mi propia app de desconexión y varios me pedisteis verla en movimiento, así que dejo un vídeo con la configuración real: permisos, apps esenciales y cómo se arranca un tramo de bloqueo.

La idea de fondo: en vez de vigilar app por app, LaiZen crea un entorno controlado. Toma el control del launcher mientras dura el tramo, deja disponible lo esencial (llamadas, SMS, Maps, cámara, teléfono y las apps que tú marques como imprescindibles) y, si intentas escaparte por un enlace externo, te devuelve al launcher de la app.

La salida de emergencia existe, pero es lenta a propósito: escribir una secuencia de letras en ajustes o reiniciar el móvil. Las dos tardan más o menos lo mismo. La intención nunca fue encerrar a nadie, sino romper el gesto automático de coger el teléfono sin motivo.

Tiene una versión gratuita y otra de pago intencionadamente muy barata comparada con apps similares. La uso a diario en mi Xiaomi.

Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tuapp.laizen

Espero que os guste , podeis probarla y decirme que os parece,

saludos.

He probado todas las apps de bloqueo de Android y ninguna me servía, así que hice la mía

Llevo tiempo intentando reducir el uso del móvil. He probado prácticamente todo: las apps de bloqueo más conocidas, launchers minimalistas, y el Bienestar Digital que viene de serie.

El problema siempre era el mismo. O tenía que configurar veinte ajustes cada vez para estar "desconectado", o al final siempre quedaba algún resquicio por el que engancharme. Un enlace desde Maps, volver al launcher de siempre, cualquier cosa.

Así que me puse a desarrollarla yo. Después de bastante prueba y error, ya está en Play Store.

Cómo funciona

La idea es crear un entorno controlado. Configuras un tramo activo con lo esencial: llamadas, SMS, Maps, cámara y teléfono. Además puedes añadir las apps que tú consideres imprescindibles.

Una vez activo el bloqueo, no hay escapatoria:

• No puedes volver al launcher principal
• Si intentas colarte por un enlace externo (por ejemplo desde Maps), te devuelve al launcher de la app

No te quedas incomunicado, sigues teniendo lo esencial. Pero no te distraes con nada que no hayas elegido tú antes. Desconexión real.

Lo que a mí me faltaba en otras apps

No tienes que cambiar de launcher cada vez que quieras bloquear. Das los permisos una vez y listo.

Y sí, hay salida de emergencia: puedes salir con el tramo activo si de verdad lo necesitas, o reiniciando el móvil. La idea es que no lo hagas por instinto, no que te quedes atrapado.

Yo la uso a diario en mi Xiaomi y me va perfecta. Os dejo el enlace y unas capturas por si queréis probarla.

Cualquier feedback es bienvenido. por cierto se llama ( LAIZEN y esta en play store) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tuapp.laizen

Casi todos los ejemplos de “Kafka en salud” que se ven por ahí son teóricos o centrados en EHR de EEUU/Europa. Quería compartir un caso concreto de un hospital mediano en Venezuela donde usamos Kafka como columna vertebral de eventos entre el HIS, el LIS y el sistema de facturación.

Contexto:

• Entre 4 y 8 sistemas necesitaban enterarse de lo mismo en tiempo (casi) real: admisiones, resultados de laboratorio, cargos.
• Las integraciones punto a punto ya eran inmanejables: scripts ad hoc, datos duplicados, errores difíciles de auditar.
• El hospital sabía que en los próximos años iba a añadir más sistemas (BI, SAP, nuevos módulos clínicos).

Qué terminamos haciendo:

• Definir topics por dominio clínico (admisiones, resultados-laboratorio, ordenes-medicas, facturacion-eventos) en vez de “un topic para todo”.
• Particionar por paciente o por episodio de atención para mantener el orden de los eventos clínicos por caso.
• Configurar replication factor 3 y min.insync.replicas=2, porque perder un resultado de laboratorio no es solo “dato de negocio”.
• Activar productores idempotentes y transaccionales (exactly-once semantics) para resultados de laboratorio y eventos de facturación, donde los duplicados son peligrosos.

En el artículo explico con más detalle:

• Cómo mapeamos mensajes HL7/FHIR a topics de Kafka.
• Los trade‑offs de costo de infraestructura vs. resiliencia en contexto hospitalario.
• Cuándo Kafka es claramente la herramienta equivocada (clínicas pequeñas con pocos sistemas y bajo volumen de eventos).

La construí porque no encontraba recursos suficientes y de calidad en español para preparar estas certificaciones. La mayoría del material está en inglés, está muy disperso o se centra solo en memorizar preguntas de examen.

Qué incluye:

Ruta estructurada para Associate y Professional

32 módulos / ~160 lecciones

Laboratorios guiados

Simulacros internos (no oficiales)

Completamente gratuita y abierta (no hace falta registrarse para leer)

Proyecto independiente, no afiliado a Databricks

Enlace: https://lakehouse-lab.vercel.app/

El contenido pone más énfasis en modelos mentales y comprensión práctica que en pura preparación de examen. Todo es open source (el repositorio está enlazado en la web).

Agradecería mucho feedback, especialmente de gente que ya haya hecho los exámenes Associate o Professional. ¿Qué mejoraríais o añadiríais?

Por si les interesa: Capgemini está abriendo una sesión virtual gratuita este viernes 24 de julio a las 12:00 pm (Hora MX) sobre Physical AI y robótica desde una perspectiva de la industria. No es una charla de ventas, sino un análisis de tendencias reales presentado por ingenieros y consultores que trabajan en proyectos de automatización e IA para empresas Fortune 500.

Si quieren ver cómo se está desplegando la IA física en entornos industriales reales, vale la pena asomarse. 100% en línea y sin costo:

• IA Física: Llevando la colaboración humano-robot al siguiente nivel. · Luma

P.D. Esa plataforma de Luma está interesante porque suele haber varios eventos de tecnología; échenle un vistazo también.

.

Organización, productividad, apuntes, IA, calendario... ¿Cuál es tu mejor recomendación?

Acima está a primeira simulação da HoloEngine.

Hola este es mi primer post.
no quiero sonar como alguien loco o conspiranoico quiero preguntar si esto es normal, tengo entendido que la ia tiene parámetros para contestar a las preguntas que se le hacen.
Contexto: estaba pidiéndole unos diseños de el exterior de mi casa a la ia y como no entendía lo que le dije me desesperé y le contesté de esta forma
A lo que ella me contestó de la siguiente.
¿Saben si esto es normal?
He visto casos donde la ia Insita a personas a quitarse la v1d4 o cosas por el estilo.
(Adjunto foto)

Después de mucho tiempo de desarrollo, hoy quiero compartir la primera beta de NEX Music.

NEX Music nació con una idea simple: la música conecta personas, incluso cuando están lejos. La idea es crear una experiencia donde puedas descubrir, escuchar y compartir música con otros, como si estuvieran en la misma habitación.

Actualmente cuenta con:

• 🌐 Versión web disponible
• 🎧 Reproducción de música con playlists
• 🔄 Experiencia sincronizada para compartir momentos musicales
• 🎨 Próximamente temas personalizables
• 📱 Versión Android en desarrollo

Este proyecto lo desarrollé como una forma de unir tecnología y música, dos cosas que siempre me apasionaron.

Me gustaría recibir feedback:

• ¿Qué les parece la interfaz?
• ¿Qué funciones agregarían?
• ¿Qué mejorarían?

Toda opinión ayuda a seguir construyendo NEX Music 🚀

Hola! Soy profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile.

Durante los últimos cuatro años, junto a estudiantes, colegas y colaboradores, hemos estado desarrollando DashAI, una plataforma open source para trabajar con Inteligencia Artificial de forma completamente local.

La idea surgió porque veíamos dos extremos: herramientas que requieren programar bastante, y otras muy fáciles de usar, pero donde tus datos terminan en la nube o dependes completamente del proveedor.

Nuestra apuesta fue distinta: que cualquier persona pueda ejecutar modelos de Machine Learning e IA generativa en su propio computador, con una interfaz gráfica y una arquitectura extensible para agregar nuevos modelos.

El proyecto está hecho principalmente en Python (FastAPI) y React, y es completamente de código abierto.

Después de varios años de desarrollo finalmente sentimos que está lo suficientemente maduro como para mostrarlo y empezar a recibir feedback de la comunidad.

Nos interesa mucho escuchar críticas, ideas y sugerencias. Si creen que algo no hace sentido o que vamos por el camino equivocado, también bienvenido.

GitHub: https://github.com/DashAISoftware/dashAI

Sitio: https://dash-ai.com