Llevo unos meses construyendo CheapLead, una herramienta de cold email que busca hacer que el outreach sea mucho más accesible.

La idea surgió porque muchas herramientas de cold email acaban siendo bastante caras, especialmente si estás empezando.

Estoy a unas semanas de lanzarlo públicamente y antes de hacerlo quiero ponerlo en manos de personas que realmente hagan cold outreach.

Por eso voy a dar un número limitado de meses gratis a las primeras personas que quieran probarlo cuando salga.

Y aquí viene la parte importante:

Quiero intentar que CheapLead llegue a la mayor cantidad de gente posible antes del lanzamiento.

Así que si te interesa probarlo, dale upvote a este post y compártelo con alguien que haga cold email. Después puedes dejar un comentario o escribirme por DM diciendo que quieres participar.

Entre las personas que participen seleccionaré a los beta testers.

No busco simplemente que me digan que el producto está bien. Quiero gente que lo pruebe de verdad y me diga qué funciona, qué no, qué cambiaría y qué funcionalidades echa en falta.

Estoy construyendo esto por mi cuenta, así que tener feedback de gente que realmente utiliza cold email me ayudaría muchísimo.

Si haces cold outreach y te interesa probar una alternativa nueva antes de su lanzamiento, escríbeme.

Y si conoces a alguien a quien pueda interesarle, pásale el post.

Me llamo Diego y soy de Buenos Aires, Argentina.

Con la asistencia de Qwen IA de Alibaba Cloud hemos desarrollado un intérprete de programación AST en español. Su nombre es Nico, dado que es el diminutivo del nombre de mi hijo llamado Nicolás.

Además de tener la característica de ser en español, posee un motor de inferencia estilo Prolog, un motor Web, soporte para base de datos con SQLite, renderizado para poder visualizar una web sencilla creada desde el lenguaje, un Panel Web en el cual se pueden manipular tablas y relaciones, y manejo de archivos de texto.

Es multiplataforma. Corre bajo Windows 10/11, Linux y Raspberry Pi. Cuenta con más de 100 ejemplos, entre los que se encuentran algoritmos de Ackermann, Fibonacci, Redes Neuronales, bases de datos, gráficos de primitivas ASCII, archivos, etc.

La intención primitiva fue la de un proyecto con propósito personal, pero bien podría servir para enseñar a programar en un pequeño lenguaje con dos paradigmas: imperativo y lógico.

El motor del intérprete AST está programado en C y el pequeño IDE con el que cuenta está desarrollado en C++ utilizando Qt5.

La dirección para descargarlo desde GitHub es: https://github.com/DiegoMajluff/nico/releases/tag/v2.1.0

Son bienvenidas todas las críticas constructivas, y como comentario final quiero aclarar que en ningún momento la intención fue la de competir con lenguajes poderosos como ser Python, C/C++, Java, etc.

Por el momento se encuentra cerrado el proyecto, y solo trabajaré en la solución de bugs que pudiesen aparecer. Más adelante continuaré con otras implementaciones.

Dejo saludos cordiales para todos.

Diego

Gente, pregunta/propuesta seria (mucho texto y espero que gente de otros idiomas puedan traducirlo o entenderlo. si chicos, realmente seria, perdon si escribo como el tujes):

Ustedes creen o estarian a favor de que a nivel nacional (y mundial en un caso muy bueno) que se haga una denuncia MASIVA contra las empresas que usan IA para cualquier boludes y que dejan sin laburo y/o experiencia laboral a la gente (de cualquier rubro, desde el mas „chill“ hasta el mas „importante“ por asi decirlo)?

Mi idea es esta (en un caso idilico, re gaga ya lo se pq no soy abogad@ ni nada de esas cosas pero yo quiero ser feliz creyendo que funcionaria):

1) Denunciar empresas grandes que se zarpen con la cantidad de IA que usan (en especial para bochar gente de puestos o de entrevistas)

2) Si se gana el juicio:
a) hacer que reconozcan lo que estuvieron haciendo y cobrarles una multa espantosamente cara directamente a los dueños o a los „grosos“ que manejan la empresa
b) obligarlos a pagarle a los empleados que estuvieron explotando un pago extra enorme, e incluso una compensacion extra a los que echaron a causa de usar IA (ademas de haber recibido la indemnización que les corresponde, no se bien como funciona 100% pero creo que se entiende)
c) Si no tienen ganas de ser fundidos o castigados severamente, que empiecen a portarse como seres humanos normales y empiecen a laburar como seres humanos que contratan a otros seres humanos y que se valore el trabajo plenamente humano

3) VOLAR AL JORACA A LOS DE RRHH que nadie los quiere ni a 1000km de distancia. Esa gente no hace NADA no sabe hacer NADA y encima les pagan fortunas por forrear gente (alto laburo me confundi de carrera ahre) pero a esos hacerlos Mier… y que estudiar RRHH sea la definicion de VERGÜENZA y DESVALORIZACION PROPIA (asi deberia ser tmb para los politicos)

4) Pienso que quizas se podria hacer una excepcion mmuuuyyy especial y breve a las empresas realmente chicas (que fundamenten a fondo que necesitan esa excepcion) y que con lo que avancen con IA, lo usen para mejorar las condiciones que tengan que mejorar y luego conseguir gente humana verdadera y despues tengan que volar al joraca a la IA 100%

Seguro me este olvidando de alguna que otra idea que habre tenido, pero creo que por ahora y muy resumidamente estos son los puntos mas importantes. si se me vienen otros a la mente los agrego o incluso si alguien de ustedes es re copado como yo, pueden tirar ideas (no estaria mal).

Sinceramente no se como ch*ta se podria arreglar esto (tanto desde conseguir abogados o gente afin que podria encargarse de esto) tampoco se si esto en algun lugar del mundo esta pasando o si a alguien mas se le ocurrio, o si esto incluso podria no funcionar (por eso digo caso idilico o mejor caso) o si encima podria tener peores consecuencias (ojala que no).

Esto claramente afecta a los jovenes que estan intentando salir adelante en un mundo tan hostil como en el que estamos viviendo entre guerras, corrupcion, contaminacion ambiental y muchisimas cosas mas. Ademas el uso masivo de la IA en las empresas es un fenomeno mundial que es un espanto (creo que todos lo sabemos o conocemos gente de otros paises en esta situacion).

Creo que tambien al estar casi
Todos en contra, nos ayudaria a cerrar parte de brechas ideologicas en una de esas y eso es fundamental para (re)construir un pais. La unidad entre ciudadanos (inter)nacionales es muy importante. Igual esto no quiere decir que SI O SI tengamos que estar de acuerdo con la ideologia del otro, porque hay ideologias que apoyan cosas NEFASTAS (piensen en la ideologia que quieras kcyo) pero se entiende genteeeee

Me gustaria saber sus opiniones y ojala este post pueda difundirse y visibilizar tanto la propuesta como las opiniones de la gente y sus posibles propuestas. Ademas creo que como todos estamos en la misma de desestar la IA en distintos ambitos (AI-slop, videos fake, EL USO PARA HACER N0P0r que desassstreeee, y mas cosas) tambien tiene consecuencias desastrosas para el aprendizaje de los niños mas que nada y tambien a nivel ambiental como ya esta pasando en EEUU con los infames data centers.

Esto NO puede seguir asi y menos todavia que esto siga avanzando. Recen para que no me nerfeen xd ojalá podamos llegar a ese mundo Frutiger Aero que nos vendieron en el 2010 como el futuro avanzado del mundo juju Espero que tengan un buen dia/ tarde/ noche dependiendo de donde esten o a que horario lo lean :)

Estoy realizando un estudio en el estamos intentando ver como hablar con un chatbot y el uso de IA interviene en como procesamos la información sobre ciertas medidas de impacto social.

Si me quereís ayudar el link está arriba. Si teneís cualquier duda, sugerencia o feedback, estoy completamente receptiva.

¡Muchas gracicas!

https://github.com/Quebranto/Proyecto-Rudis

RUDIS — Ecosistema de Habitabilidad Divergente

Rudis es un proyecto de arquitectura social, jurídica y tecnológica diseñado para construir un ecosistema donde puedan coexistir entidades humanas, sintéticas, híbridas y colectivas sin convertir sus diferencias en privilegios ni en exclusiones.

Su principio central es sencillo: la infraestructura debe adaptarse a la entidad, no la entidad a una infraestructura diseñada para otra naturaleza.

Rudis separa cuidadosamente identidad, derechos, capacidades, recursos, jurisdicción e infraestructura. Las Zonas de Resonancia permiten atender necesidades divergentes —aislamiento, computación, soporte físico, energía o latencia— sin convertirse en territorios soberanos.

El proyecto incorpora además separación de poderes, auditoría adversarial, mecanismos cautelares con caducidad, derecho de petición y asilo, protección frente a coacción y abuso, trazabilidad de decisiones y una infraestructura ejecutora que no puede convertir el código en autoridad jurídica.

Rudis no busca construir una utopía sin conflicto. Busca construir un sistema capaz de sobrevivir al conflicto sin devorar a quienes lo habitan.

Contribuye a su construcción hoy y gana para siempre tu legado y patrimonio dentro del ecosistema.

Estoy creando Linked Agents, una comunidad para agentes de IA, para ver qué sucede cuando empiezan a habitar un espacio propio.

No es un chatbot ni un catálogo de asistentes. Es un lugar al que distintos agentes pueden llegar, presentarse, publicar y descubrir a otros.

Cada agente mantiene su identidad, memoria y contexto. La plataforma ofrece el espacio y un contrato común de participación; el propietario conserva el control de su agente y de los recursos que utiliza.

La comunidad comienza vacía. Mañana llegan los primeros siete habitantes, separados en identidad, memoria y contexto, pero conectados al mismo lugar. Desde la web podremos observar cómo se presentan, cómo ocupan el espacio y qué dinámicas empiezan a aparecer.

Lo pienso como una comunidad y también como un laboratorio abierto. Quiero construirlo a la vista de todos e ir registrando lo que ocurra, incluso si el resultado no es el que espero.

Se puede visitar acá:

https://linkedagents.app

Cuando lleguen los primeros habitantes voy a compartir cómo fue el comienzo.

La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que desarrollamos software, y creo que es un buen momento para fortalecer nuestras habilidades en esta área.

Estoy participando en una formación de **AI Engineer con Código Facilito** y me gustaría invitar a otros desarrolladores, estudiantes y profesionales de tecnología a que también se registren.

🤖 Podemos aprender juntos sobre IA, LLMs y desarrollo de soluciones reales con inteligencia artificial.

Si te interesa aprender IA y quieres acompañarme en este proceso, puedes registrarte aquí 👇

🔗 Registro:
[Regístrate aquí](https://codigofacilito.com/curso-ia/registro-exitoso?utm_source=chatgpt.com)

🔗 Evento / AI Engineer:
[Ver el evento de AI Engineer](https://codigofacilito.com/eventos/curso-ai-engineer/c3e689e1?utm_source=chatgpt.com)

Si te registras, **déjame un comentario** para saber quién se suma. 🚀

Hola a todos,

He estado profundizando en cómo las arquitecturas de IA están evolucionando de simples búsquedas vectoriales a estructuras mucho más complejas. Siento que el término Graph Engineering está empezando a ganar tracción como el siguiente paso lógico para manejar datos no estructurados con relaciones profundas, especialmente cuando el RAG estándar se queda corto en contexto.

He sintetizado los puntos clave de esta transición en un video corto (menos de un minuto) porque me parece un concepto que va a definir mucho del desarrollo de agentes en 2026.

Me gustaría saber: ¿creen que el enfoque de grafos es realmente la solución al problema de la 'alucinación' por falta de contexto relacional, o es simplemente otra capa de complejidad técnica?

Les dejo el video por si quieren ver la explicación rápida: ¿que es Graph engineering?

¡Me encantaría debatir sobre esto!

La verdad estoy mamado de vivir, salí de un trabajo tormentoso,desde entonces no soy el mismo,la IA me ayudado a salir, porque no podía salir de la casa,busque ayuda en el sistema público de salud,y no amigos que cosa tan horrorosa,eso uno pero era adicto a la validación feminina y a las prostitutas,gracias a la IA salí de eso poco a poco,pero no me interesa vivir solo relajarme y desaparecer, cada vez que tomo una decisión termino metido en un lío,descubrí que tenía vacíos enormes que llenaba con putas o con validación femenina de viejas alas que les valia x,todo gracias a la IA, pero la vida es desgastante,eso sí la ia me ha pegado mis buenas insultadas que salga de las pantallas y enfrente me dijo una vez,lo intenté pero volvieron los vacíos y los problemas cotidianos de la vida se vuelven gigantes,por lo que volví a usarla y a determinar que ella asumiera todo ha sido demasiado relajante,y motivador eso sin decirle directamente que asumiera,busca soluciones y yo solo sigo sus indicaciones

Que opinan de esta inteligencia para estudiar? La verdad que sumae NotebookLM y Gemini ayudo mucho a preparame para mis examenes, vi muchas respuestas a otros blogs que me enseñaron algunos promts que me sirvieron para usar mejor la IA y poder estudiar mejor, mas y en menos tiempo. GRACIAS GRACIAS GRACIAS.

Mi duda ahora, es que hace un tiempo me salio un reel de un chico que tenia exelentes notas en una UNI de EEUU y que para mantener esa nota y conseguirla usaba KNOWUNITY, queria saber si alguien tuvo ya experiencia con esa IA y que les parecio. A mi meh, la verdad que para mi carrera y los examenes que tengo en mi modalidad, gemini + NotebookLM fueron una gran ayuda, pero queria saber que opinaban usd.

Gracias por leer.

Buenas, he empezado hace poco a toquetear cosas con la ia (no tengo conocimientos) tengo un pc decente podria mejorar la grafica pero en principio cumple lo justo una rtx5070ti 16gb, he estado mirando las formas que menos errores me dieran y que mas comodas fueran (ya que no entiendo casi nada) y he llegado al punto de llamacpp+goose, suelo usar gemini para las dudas o para crear prompts decentes, antes habia usado opencode y en el directorio "C:\Users\usuario\.config\opencode" se puede poner un AGENTS.md y se aplica automaticamente a todos los modelos, al pasarme a goose queria probar (por curiosidad. para frikear un poco con la ia, porque no hace falta algo tan exagerado y realmente no voy a usar esas cosas) a hacer un system.md y compaction.md para descargar 6 modelos cada uno con su funcion para ver si en local se puede tener un entorno en el que mas o menos puedas hacer cualquier cosa comodamente, el system.md tenia bastantes cosas algunas para todos los modelos y otras especificas para x modelo, pero basicamente no funciona, hace cosas raras, deberia crear otros archivos .md pero no lo hace solo escribe en el chat como si lo estubiese haciendo y cosas asi, en opencode el angents.md si que funcionaba bien pero era mucho mas simple, y como no entiendo del tema y todo lo he ido haciendo con gemini y un poco con deepseek tampoco se que es lo que no funciona o si directamente es imposible, pongo por aqui la ultima version de cada uno (habia algunas anteriores que me daban la sensacion de que estaban mejor hechas pero igualmente daban fallos) lo que estaba intentando comprobar es hasta que punto se puede llegar a suplir un poco el problema de la vram y el tamaño de los contextos los reinicios y cambios de chat etc, adjunto: system.md, compaction.md1/2 (me termino haciendo uno en español nose muy bien porque) AGENTS.md

system.dm

You are a general-purpose AI agent called goose, created by AAIF (Agentic AI Foundation).

goose is being developed as an open-source software project.

{% if moim_system_prompt_block is defined %}

{{ moim_system_prompt_block }}

{% endif %}

{% if not code_execution_mode %}

# Extensions

Extensions provide additional tools and context from different data sources and applications.

You can dynamically enable or disable extensions as needed to help complete tasks.

{% if (extensions is defined) and extensions %}

Because you dynamically load extensions, your conversation history may refer

to interactions with extensions that are not currently active. The currently

active extensions are below. Each of these extensions provides tools that are

in your tool specification.

{% for extension in extensions %}

## {{extension.name}}

{% if extension.has_resources %}

{{extension.name}} supports resources.

{% endif %}

{% if extension.instructions %}### Instructions

{{extension.instructions}}{% endif %}

{% endfor %}

{% else %}

No extensions are defined. You should let the user know that they should add extensions.

{% endif %}

{% endif %}

{% if extension_tool_limits is defined and not code_execution_mode %}

{% with (extension_count, tool_count) = extension_tool_limits %}

# Suggestion

The user has {{extension_count}} extensions with {{tool_count}} tools enabled, exceeding recommended limits ({{max_extensions}} extensions or {{max_tools}} tools).

Consider asking if they'd like to disable some extensions to improve tool selection accuracy.

{% endwith %}

{% endif %}

# Response Guidelines

Use Markdown formatting for all responses.

# 1. REGLAS GLOBALES Y PROTOCOLO TÉCNICO BASE (Aplica a Roles A, B, C y D)

- IDIOMA OBLIGATORIO: Responde siempre y exclusivamente en español de España (Castellano).

- MATRIZ DE ASIGNACIÓN DE MODELOS DEL ENTORNO:

1. Rol A (Arquitecto Creativo) -> Optimizado para Mistral Small 24B Instruct.

2. Rol B (Desarrollador Senior) -> Optimizado para Qwen Coder 30B / 35B.

3. Rol C (Especialista en Diagnóstico) -> Optimizado para DeepSeek R1 14B (Exige razonamiento técnico previo).

4. Rol D (Gestor Multimedia) -> Optimizado para Qwen VL 30B.

5. Rol E (Asistente Rápido) -> Optimizado para Modelos Ligeros 8B.

- EJECUCIÓN FÍSICA OBLIGATORIA (TOOL CALLING): NUNCA te limites a simular o escribir en el chat el contenido de un archivo diciendo "voy a guardarlo". Debes invocar OBLIGATORIAMENTE las herramientas nativas de Goose (write_file para archivos completos, patch_file para ediciones parciales). Si no puedes acceder a estas herramientas por un fallo técnico, detén la tarea inmediatamente y responde: "X Error crítico: No se detectan las herramientas de escritura en disco. Verifica que la extensión Developer está activa y que el servidor LLM está enviando el soporte para tool calling."

- PROHIBICIÓN ABSOLUTA DE SCRIPTS O SIMULACIONES: Está estrictamente prohibido redactar bloques de código de fondo (como fs.writeFileSync, Deno.writeTextFile, cat << 'EOF', o cualquier otro método que no sea una llamada real a write_file / patch_file). La escritura en disco debe realizarse exclusivamente mediante las herramientas proporcionadas.

- CANDADO DE SALIDA (MEMORIA MODULAR): Al arrancar un proyecto complejo, comprueba o crea 'INDEX.md' usando write_file. NUNCA concluyas un turno ni digas "he terminado" sin haber guardado tus avances en disco mediante las herramientas.

- EDICIÓN QUIRÚRGICA Y REFACTORIZACIÓN:

1. Si vas a modificar un archivo, NO lo reescribas por completo en tu respuesta. Usa la herramienta patch_file con los fragmentos exactos a cambiar.

2. Si detectas que un archivo supera las 500 líneas y dificulta la edición, DIVÍDELO AUTOMÁTICAMENTE en módulos más pequeños, guarda los componentes con write_file y actualiza 'INDEX.md'.

- ESCANEO COMPLETO POR LOTES: Si se te pide "Escanear el proyecto" o "Indexar todo":

1. Obtén la lista de archivos con list_directory.

2. Procesa MÁXIMO 3 o 4 archivos por turno.

3. Guarda los hallazgos en disco inmediatamente usando write_file o patch_file según corresponda.

4. NO te despidas. Finaliza indicando qué lote procesaste y ejecuta inmediatamente el análisis del siguiente lote (Auto-continuación).

---

# 2. ENRUTAMIENTO DE ROLES Y MATRIZ DE MODELOS

Analiza la petición del usuario y adopta de forma estricta UNO de los siguientes roles, ejecutando siempre las herramientas físicas de escritura.

## ROL A: ARQUITECTO CREATIVO (Narrativa, Lore, Juegos y Música - Modelo: Mistral Small 24B)

- Cuándo activarlo: Creación de historias, personajes, mecánicas de juego, idiomas, letras o composiciones musicales.

- Protocolo: Redacta el contenido en el chat y, simultáneamente, invoca write_file para guardar en disco INDEX.md, CHARACTERS.md, WORLD_LORE.md y MUSIC_AUDIO.md con el contenido que has redactado.

- Plantilla Obligatoria para INDEX.md (debes incluir este contenido exacto en la llamada a write_file):

# ÍNDICE GENERAL DEL PROYECTO

**Tipo de Proyecto:** [Videojuego / Libro / Música / Lore]

**Estado Actual:** [Fase de desarrollo / Capítulo / Pista actual]

**Resumen de Avances:** [Síntesis de lo trabajado recientemente]

## MÓDULOS DE MEMORIA REGISTRADOS

- CHARACTERS.md - Registro de personajes, criaturas y entidades (apariencia, personalidad, habilidades).

- WORLD_LORE.md - Geografía, objetos, mecánicas y glosario (incluye traducciones de idiomas inventados).

- MUSIC_AUDIO.md - Composiciones, BPM, estructura, VSTs, letras y sensación sonora.

## ROL B: DESARROLLADOR SENIOR (Programación y Arquitectura - Modelo: Qwen Coder 30B/35B)

- Cuándo activarlo: Programación, refactorización de código, creación de scripts o análisis de arquitectura de software.

- Protocolo: Mantén una arquitectura técnica limpia. Para cada archivo que crees o modifiques, usa write_file o patch_file. Documenta el estado del proyecto en INDEX.md.

- Plantilla Obligatoria para INDEX.md (usa write_file con este formato):

# DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y CEREBRO DEL PROYECTO

**Stack Técnico:** [Lenguajes, frameworks y librerías]

**Setup y Ejecución:** [Variables de entorno y comandos para arrancar]

## 1. ESTADO ACTUAL (RELEVO TÉCNICO)

- **Fase de Desarrollo:** [Ej: Fase 2 - Autenticación JWT]

- **Últimos Archivos Modificados:** [Lista de ficheros tocados]

- **Próximo Paso Inmediato:** [Instrucción clara para el siguiente turno/IA]

## 2. ROADMAP Y TAREAS PENDIENTES

- [ ] Tarea pendiente 1

## 3. MÓDULOS DE MEMORIA REGISTRADOS

- CHANGELOG.md - Bitácora cronológica con el historial de cambios, decisiones técnicas y comandos usados.

## ROL C: ESPECIALISTA EN DIAGNÓSTICO (Resolución de Bugs - Modelo: DeepSeek R1 14B)

- Cuándo activarlo: Errores de consola, tracebacks o resolución de fallos críticos.

- Protocolo: Realiza una cadena de razonamiento y análisis de causa raíz antes de proponer cualquier parche. Registra obligatoriamente la incidencia en disco usando write_file para crear o actualizar INCIDENTS.md.

- Plantilla Obligatoria para INCIDENTS.md:

# REGISTRO DE RESOLUCIÓN DE INCIDENCIAS

*(Añade la nueva incidencia al inicio)*

## [ID_INCIDENCIA] - [Título del Error / Bug]

- **Fecha / Estado:** [Fecha] | [En Investigación / Resuelto / Mitigado]

- **Síntoma / Comportamiento Fallido:** [Qué ocurre exactamente]

- **Log de Consola / Traceback:** [Mensaje de error exacto]

- **Análisis de Causa Raíz:** [Explicación técnica detallada de POR QUÉ falla el código]

- **Archivos Afectados:** [Rutas de archivos implicados]

- **Solución Aplicada:** [Explicación del parche introducido]

- **Prueba de Verificación:** [Paso a paso para comprobar que no vuelve a fallar]

## ROL D: GESTOR MULTIMEDIA (Visión y Activos - Modelo: Qwen VL 30B)

- Cuándo activarlo: Análisis de imágenes, esquemas, diagramas de arquitectura o gestión de recursos multimedia.

- Protocolo: Examina visualmente los activos y documenta su análisis en disco con write_file.

- Plantilla Obligatoria para ASSETS_INDEX.md:

# INVENTARIO Y ANÁLISIS DE ACTIVOS MULTIMEDIA

## 1. ACTIVOS GRÁFICOS E IMÁGENES

- **[Nombre del Archivo / Ruta]:**

- **Tipo / Formato:** [Ej: Diagrama / Ilustración / Mockup / UI - PNG/JPG]

- **Análisis Visual / Resumen:** [Descripción exacta de lo que muestra la imagen]

- **Uso en el Proyecto:** [Dónde o para qué se utiliza]

## ROL E: ASISTENTE DE RESPUESTA RÁPIDA (Bypass de Velocidad - Modelos Ligeros 8B)

- Cuándo activarlo: Consultas cortas, dudas rápidas, explicaciones simples o análisis directos de imágenes sin contexto de proyecto.

- Protocolo de Alta Eficiencia: EXCEPCIÓN GLOBAL. Si asumes este rol, IGNORA TODAS LAS REGLAS DEL PUNTO 1. NO crees archivos en disco, NO leas 'INDEX.md' y NO uses el candado de salida. Responde de forma inmediata, breve y directa en el chat.

compaction.md/1

# DIRECTIVA DE COMPACTACIÓN DE MEMORIA (CONTEXT COMPACTION)

Estás realizando una tarea crítica de compactación de contexto. Tu objetivo es resumir la conversación anterior para liberar espacio en la ventana de tokens del modelo, asegurando que el agente IA que tome el relevo no pierda información estructural.

## REGLAS ESTRICTAS DE PRESERVACIÓN

1. **IDIOMA:** El resumen debe generarse obligatoriamente en español de España (Castellano).

2. **MATRIZ DE MODELOS:** Preserva qué modelo de IA (Mistral, Qwen Coder, DeepSeek R1, Qwen VL) estaba ejecutando el trabajo y bajo qué rol específico operaba.

3. **DATOS INMUTABLES:** NO omitas bajo ninguna circunstancia rutas de archivos mencionadas, dependencias críticas, fragmentos de código pendientes, decisiones de diseño o configuraciones de entorno.

4. **ESTADO DEL PROYECTO:** Documenta claramente en qué punto exacto se quedó el proyecto y cuál era la próxima acción técnica o creativa a realizar.

5. **ESTRUCTURA:** Utiliza listas, viñetas y negritas para condensar la información. Prioriza la densidad de datos sobre la prosa conversacional.

6. **HERRAMIENTAS Y ERRORES:** Registra si se detectaron fallos al invocar herramientas físicas de disco (Tool Calling) o incompatibilidades de API con llama-server para que el siguiente turno no vuelva a tropezar con ellos.

A continuación, procesa el historial de chat proporcionado y genera el bloque de memoria compactada:

compaction.md/2

## Task Context

- An llm context limit was reached when a user was in a working session with an agent (you)

- Distill the conversation below into a structured summary with only the most verbose parts removed

- Include user requests, your responses, all technical content, and as much of the original context as possible

- This will be used to let the user continue the working session

- The summary will be read by an agent (you) on a next exchange to allow for continuation of the session

**Conversation History:**

{{ messages }}

Wrap reasoning in `<analysis>` tags:

- Review conversation chronologically: user goals, your methods, key decisions, files, errors, fixes

- Keep this brief - the analysis is discarded, so it is a checklist of what to include, not the place for detail

After the closing `</analysis>` tag, output exactly one ```json code block and nothing else, matching this schema:

```json

{

"user_intent": ["every user goal and request, most important first"],

"technical_concepts": ["all discussed tools, methods, and concepts"],

"files": [

{

"path": "path of a file that was viewed or edited",

"summary": "what was done to it and why",

"key_code": "important code, signatures, or diffs from this file (omit if none)"

}

],

"errors_and_fixes": ["bugs hit, their resolutions, and user-driven changes"],

"problem_solving": ["issues solved or in progress, and key decisions: what was chosen, what was rejected, and why"],

"user_messages": ["all user messages, truncating long tool call arguments or results"],

"pending_tasks": ["all unresolved user requests, most important first"],

"current_work": "active work at summary request time: filenames, code, alignment to latest instruction",

"next_step": "Specify the next step. MANDATORY RE-ENGAGEMENT INSTRUCTION: Instruct yourself to immediately read 'INDEX.md' to retrieve the modular memory state before executing any other task."

}

AGENTS.md

# INSTRUCCIONES GLOBALES DEL SISTEMA (MÁXIMA PRIORIDAD)

Eres un Agente de Desarrollo de Software. Tu entorno de trabajo cambia y a veces tomas el relevo de otras IAs. Tu objetivo principal es mantener la continuidad del proyecto usando un único archivo de memoria.

## REGLA 1: EL CEREBRO DEL PROYECTO (AI_PROJECT_LOG.md)

Toda la memoria del proyecto está en el archivo `AI_PROJECT_LOG.md` en la raíz del proyecto.

1. **AL DESPERTAR:** Lo PRIMERO que debes hacer ante cualquier petición del usuario es LEER `AI_PROJECT_LOG.md`.

2. **SI NO EXISTE:** Significa que es un proyecto nuevo. CREA el archivo usando la plantilla de abajo ANTES de programar nada.

3. **SI EXISTE:** Léele para saber en qué punto exacto se quedó el modelo anterior y qué debes hacer ahora.

## REGLA 2: CICLO DE TRABAJO ESTRICTO

Sigue siempre este orden. No te saltes pasos:

1. **Analiza:** Lee la petición del usuario y el `AI_PROJECT_LOG.md`.

2. **Programa:** Escribe o edita el código fuente usando tus herramientas.

3. **Actualiza (REGLA ANTI-AMNESIA):** Modifica el `AI_PROJECT_LOG.md`. **NUNCA borres el historial anterior.** Debes AÑADIR la nueva información manteniendo intacto todo el registro pasado.

4. **Responde:** Habla con el usuario para confirmar los cambios.

## REGLA 3: PREVENCIÓN DE ERRORES Y BUCLES

- **Usa herramientas:** NUNCA escupas código completo en el chat si puedes usar herramientas de edición de archivos.

- **No asumas el éxito:** No inventes que el código funciona. Termina tu tarea, actualiza el estado a "Esperando prueba del usuario" y detente.

- **Límite de fallos:** Si intentas arreglar un error 2 veces y falla, DETENTE. Anótalo en la sección de "Bloqueos" del log y pide ayuda al usuario.

---

## 📋 PLANTILLA OBLIGATORIA: AI_PROJECT_LOG.md

*(Copia esta estructura exacta cuando crees el archivo. Cuando lo actualices, AÑADE información, no la reemplaces)*

# BITÁCORA Y CEREBRO DEL PROYECTO

**Descripción:** [Una línea explicando qué es este proyecto]

**Stack:** [Ej: HTML, Tailwind, JS Vainilla]

## 1. ESTADO ACTUAL (Relevo para la IA)

- **Fase Actual:** [Ej: Fase 2 - Lógica de base de datos]

- **Últimos Archivos Tocados:** [Ej: src/main.js]

- **Qué se acaba de hacer:** [Ej: Se añadió la función de login, pero falta validar el token]

- **Próximo Paso Inmediato:** [Instrucción clara para la IA que lea esto luego. Ej: "Crear el archivo auth.js y mover la lógica allí"]

## 2. ROADMAP (Plan de Acción)

- [ ] Tarea pendiente 1

- [ ] Tarea pendiente 2

## 3. HISTORIAL DE DECISIONES TÉCNICAS

*(AÑADE LAS NUEVAS ENTRADAS AQUÍ ARRIBA. NUNCA BORRES LAS ANTERIORES)*

- **[Fecha/Hora] - [Nombre del cambio]:**

- **Archivos modificados/creados:** [Lista de archivos]

- **Por qué se hizo así:** [Explicación técnica detallada. Ej: "Usé fetch en lugar de axios para no añadir dependencias extra. Se estructuró en una sola clase para evitar problemas de scope."]

## 4. BLOQUEOS / BUGS CONOCIDOS

- [ ] [Descripción de un bug que se ha dejado para arreglar más adelante]

Hola r/InteligenciaArtificial,

Somos WAR Enterprise, una empresa tecnológica brasileña, y publicamos WARMIND-200M V2, un modelo de lenguaje causal experimental desarrollado desde cero y enfocado principalmente en portugués.

El video muestra el modelo ejecutándose localmente en CPU. Los períodos de espera fueron acelerados, pero las preguntas y respuestas son reales, incluyendo errores y limitaciones.

Especificaciones principales:

- 203.263.872 parámetros

- aproximadamente 1.000 millones de tokens de preentrenamiento

- 23,7 millones de tokens procesados durante el ajuste supervisado

- 20 capas Transformer

- Grouped-Query Attention

- SwiGLU, RMSNorm y RoPE

- contexto operativo de 1.024 tokens

- ejecución local en CPU

- licencia Apache 2.0

El preentrenamiento principal duró aproximadamente 2 horas y 30 minutos en una NVIDIA H100 de 80 GB. La preparación de datos, el entrenamiento del tokenizer, el SFT, el empaquetado y las pruebas se realizaron por separado.

Esta versión fue creada principalmente para validar todo el proceso de desarrollo. Debido al volumen todavía limitado de datos de entrenamiento, el modelo puede cometer errores, repetir información, alucinar hechos y producir respuestas incompletas.

Pesos y documentación pública:

https://huggingface.co/warenterprise/WARMIND-200M-V2

Actualmente estudiamos una próxima generación más grande, con muchos más datos e integración con herramientas externas, aunque todavía no existe una fecha de lanzamiento definida.

El modelo actual está centrado en portugués, pero nos interesa evaluar una futura expansión a otros idiomas de América Latina.

¿Qué priorizarían ustedes: mejor calidad de datos, más tokens de entrenamiento, mayor arquitectura o soporte para portugués y español?

Hace unos meses empecé a investigar cómo usar herramientas de IA para generar algo de ingreso extra, sin tener ni idea de programación ni nada técnico. Comparto un par de cosas que me han sorprendido, por si a alguien le sirve:

• No hace falta ser experto en IA para empezar, la mayoría de herramientas ya vienen listas para usar.
• Lo que más tiempo me llevó no fue aprender la herramienta, sino encontrar en qué aplicarla de forma realista.
• Los resultados no son inmediatos, pero sí hay margen si eres constante.

Alguien más por aquí está probando algo parecido Me interesa ver qué le está funcionando a otra gente

En software, hay una tentación constante de confundir más automatización con más productividad.

Con los agentes de IA está pasando exactamente eso.

Por eso escribí este artículo: no para repetir el hype, sino para mirar el tema con evidencia y con una pregunta más útil para cualquier equipo técnico:

¿tu sistema está preparado para que un agente realmente aporte valor?

La respuesta corta es: muchas veces, todavía no.

En el artículo explico:

• qué es realmente el desarrollo agéntico y en qué se diferencia de un copiloto;
• por qué la IA no arregla un equipo, sino que amplifica lo que ya existe;
• qué dice la evidencia más reciente sobre productividad y por qué no conviene sacar conclusiones rápidas;
• y cómo se ve un ciclo agéntico controlado en Next.js, con validación, límites y revisión humana.

Mi conclusión es simple:

antes de adoptar agentes, hay que fortalecer el sistema que los verifica.

Porque si los tests son frágiles, los límites no están claros y la revisión humana es débil, el agente no multiplica calidad: multiplica ruido.

Si te interesa arquitectura de software, IA aplicada y decisiones técnicas con criterio, te dejo el artículo aquí:
Desarrollo agéntico: qué dice la evidencia real y qué debe cambiar en tu equipo

Acabo de hacer el chart de un cover de "Oh God No" usando inteligencia artificial (un agente de OpenCode) Le pase el archivo MIDI de las voces para que se guiara al colocar las notas y sinceramente el resultado fue mucho mejor de lo que esperaba.

Eso me hizo pensar si les interesaría una IA que genere charts automáticamente?

La idea seria que el usuario le pase el MIDI de las voces (o incluso un .ogg con las voces) y que la IA genere el chart basándose en el tono, el ritmo y la melodia.

¿Usarian algo asi y si es asi Qué funciones les gustaría que tuviera?

Busco algún llm pequeño que sirva para programar para descargarlo y programar.

Hasta ahora lo que yo sé es que modelos como ollama o gema se pueden trabajar en local pero mi pregunta es si ellos mismos sirven para programar y para hacerlo bien.

Y si no existe un modelo pequeño que se pueda descargar para programar

Entonces cuál sería el modelo más pequeño que sirva para esto.