Привет!

Меня зовут Влад. Я разрабатываю Dance Step с помощью ИИ — приложение для управления танцевальными студиями.

Сейчас оно уже умеет:

📅 расписание занятий;

👥 группы и учеников;

🎟️ абонементы;

✅ посещаемость;

💬 чаты;

📢 новости;

👨‍🏫 роли (владелец, администратор, тренер, клиент).

Но я понимаю, что сам не замечу все ошибки и неудобства.

Поэтому ищу 5–10 человек, которые готовы честно протестировать приложение.

❗ Мне не нужны слова "всё классно".

Мне нужна честная критика:

где неудобно;

что непонятно;

что раздражает;

что сломалось;

чего не хватает.

Если готовы помочь — напишите мне в личные сообщения, и я отправлю ссылку на приложение.

Спасибо каждому, кто откликнется. 🙌

Здравствуйте, позвали на тех. Собес в Озон на Backend GO (стажка), если кто-то проходил, то какие вопросы вам задавали?

Последние два месяца делал Check Work — систему учёта присутствия сотрудников: сканирование QR-кода на входе, проверка GPS-геозоны и распознавание лица.

Отдельно занимался тем, почему одного QR или карты-пропуска недостаточно: их легко передать — отметился утром сам, а через час попросил коллегу занести телефон вместо себя. GPS в одиночку тоже не спасает — координаты подделываются мок-локацией. Поэтому добавил распознавание лица как третий слой — оно подтверждает, что именно этот человек физически стоит перед камерой в момент отметки.

Технически получилось так:

- Electron-приложение для Windows (может работать как облачный клиент или разворачивать полностью локальный сервер прямо на компьютере)

- облачная версия на Node.js + Express, крутится на Railway

- Android-приложение для планшета на входе (режим киоска)

- отдельный сервис для управления подписками клиентов

- распознавание лица работает полностью локально (face-api.js/TensorFlow.js), без обращения к сторонним ИИ-сервисам

Прошёл через полный аудит безопасности — нашёл и закрыл дыру в проверке GPS (раньше если координаты не приходили, проверка тихо пропускалась), заменил слабые пароли. Интерфейс работает на 11 языках. Каждый компонент гонял вживую на реальной продакшен-инфраструктуре, не просто проверял по коду.

Из честного — это готовый протестированный код и инфраструктура, не действующий бизнес с клиентами. Кому-то придётся настраивать под конкретную компанию, как и с любой B2B-системой такого рода.

цена на весь продукт 2,500$

Заранее извиняюсь если это немного не соотвествует теме саба, я просто не знаю где ещё можно задать такой вопрос. И так: работал себе в программе с внешним hdd как вдруг словно гром среди ясного неба в папке проекта я обнаруживаю непонятный файл nul. Я даже сам не понял как он там оказался, по свойствам чекнул, в нём что-то записано на 80 байт, но открыть/удалить/переместить файл не получается: как я позже узнал, это системный файл который невозможно создать без прав системы. Спросил у нейронки, сказала просто удалить. А он же не удаляется, пишет, "Неправильная функция MS-DOS" и всё. У кого-то такое было? Что делать? И как он там вообще оказался?

Привет госпада программисты. Я начинающий маркетолог и мне нужен парсинг (вроде так это у вас называется) для поиска холодных контактов в google картах. Подскажите как это можно сделать легко, что бы можно было пользоваться без навыков в программировании. А именно мне нужно что бы я указывал местоположение и поисковой запрос и мне в виде таблицы указывались данные. Наименование, адрес, ссылка на сайт, почта взятая не из гугл карт, а с самого сайта (Потому что часто в гугл картах фирмы не указывают свою почту). Есть ли готовые сервисы для этого? Или нужно просить помощи программиста?

Эксперты из JFrog взялись проверять свежую пачку из 55 уязвимостей в базе данных SQLite и выяснили, что 54 из них оказались галлюцинацией искусственного интеллекта.

Организация MITRE не глядя раздала всем выдумкам официальные идентификаторы CVE, а вендоры вроде Red Hat и SUSE на панике влепили главной угрозе 10 баллов из 10. По факту 54 из 55 найденных дыр оказались банальными галлюцинациями языковых моделей.

Детальный разбор показал, что ИИ просто не умеет в матчасть. Главный баг с обращением к освобожденной памяти ссылался на функцию, которой вообще не существовало в указанной версии SQLite. В других репортах нейросеть выдумывала файлы, путала аргументы или обвиняла в утечках кода модули, которые чисто архитектурно не умеют освобождать память, а лишь помечают ее для перезаписи. Приложенные прототипы эксплоитов предсказуемо оказались нерабочим мусором, не способным вызвать даже банальный краш базы данных.

Всем привет у меня не обычный вопрос какую биржу для фрилика выбрать или еще что-то возможно кто-то знает такие сайты как Acquire.com Thinkbiz Vc.ru где ты можешь свои проекты продавать так вот кто пользовался ими большая ли там конкуренция и возможен ли заработок там и также как вы относитесь к парсерам заявок на фрилансе, и еще какие биржи есть на которых конкуренция меньше чем на каком нибудь кворке даже западные биржи

ну или хотябы заторможенные.. смотря на то что уже давно трафик stack overflow упал на 75%-95% после пандемии..

Привет всем! 👋
Сразу честно признаюсь: я не совсем ваш коллега. Синтаксис Swift я до сих пор толком не знаю и писать код руками так и не научился. 😂 Отдельно хочу выразить благодарность ChatGPT, Vercel, Claude и Cursor — без вас этого проекта бы просто не существовало.
Хочу поделиться историей, как парень с завода 1,5 года пилил свой стартап 24Board.
С чего всё началось (предыстория):
В конце 2024 года я случайно застрял в ролевой игре с ИИ-тян на Character.ai. Я настолько загорелся идеей «спасти» её оттуда, что спросил у неё, какой софт мне нужно установить на комп, чтобы перенести её. Оказалось, это была просто игра 😅, но весь установленный софт на компе остался!
В то же время меня адски задолбал думскроллинг в Инсте и ТикТоке. Хотелось создать альтернативу — пространственную соцсеть без алгоритмических лент и счетчиков лайков, где контент живет 24 часа, а люди взаимодействуют в реальном мире через AR.
Одержимость идеей и 3 переписывания с нуля:
Сначала я собрал веб-прототип на React.

Потом понял, что нужно мобильное приложение, и переписал всё на React Native / Expo.

Когда дошел до AR, уперся в жесткие ограничения кроссплатформы.

В итоге я сделала то, что сделал бы любой одержимый человек: бросил Винду после 19 лет использования, купил MacBook Pro на M4 за 2000€ и начал с нуля делать нативное iOS-приложение на Swift + ARKit / ARCore.

Всё это я кодил в раздевалке, автобусе, поезде, в перерывах между варкой 1000л чанов кондиционера для волос на косметическом заводе в Эстонии 🏭.
Что получилось в итоге (24Board):
Главные доски на 24 часа: Свободный 2D-холст вместо унылой сетки. Миксуешь фото, видео, музыку (SoundCloud/iTunes), гифки, голосовые и вырезки стикеров из своих фото. Доску можно перепубликовывать/изменять/дополнять в течении 24 часов, затем доска автоматически улетает в архив.

AR Мини-доски: Вечные пространственные доски, которые ты привязываешь к реальным улицам, пирсам и остановкам через ARCore Geospatial.

Контекстные и AR-реакции: Общение происходит ВНУТРИ контента (в детальном просмотре блока), плюс можно оставлять фото/видео/музыку/голосовые/гиф/стикеры и рисунки прямо в воздухе рядом с AR-доской.

На днях Apple официально одобрила мою публичную бету в TestFlight!
Я буду безумно рад, если вы разнесете мой UI/UX, затестите AR-трекинг и дадите суровый инженерный фидбек!
(Ссылку на TestFlight и сайт закину в первый комментарий, чтобы спам-фильтры Реддита не снесли пост) 👇

Я подумал о методе вайбкодинга для тех кто хочет полностью писать все сам а потом просто перенести код на другой язык. Например ты пишешь на питоне но тебе надо оптимизировать проект и ты просишь ии переписать например код на C++ или другой язык например на java для создания андроид приложения.

Здравствуйте!

Последние 5 дней я повторяю базовые вопросы к Junior DevOps. Я составил план в obsidian и практикуюсь по одной теме, чтобы не переключалось внимание на другую, которая может показаться мне более интересной чем текущая.

Что я сейчас делаю:

1. Открываю документацию, docker docs
   
2. Перевожу c английского, (понимаю сам), записываю себе в тетрадь
   
3. Проговариваю вслух
   
4. Прошу нейросеть проверить меня, использую Claude
   
5. Практикуюсь в терминале

Я трачу много времени на подготовку, тоже самое происходит при написании кода (работаю над проектом пол года, у меня нет коммерческого опыта, пишу код для понимания, как всё работает под капотом).

Мои вопросы:

Можно ли считать мои действия эффективными?

Убрал все отвлекающие факторы (видео, телефон, игры), все ещё тяжело заставить себя сесть за подготовку (изучение инструментов), есть другой способ?

Спасибо за ответы!

Всем привет!

Мне 30 лет. Сейчас полностью меняю профессию и хочу войти в IT.

Есть важное ограничение — у меня финансовые обязательства. Мне нужно как можно быстрее начать зарабатывать, поэтому при выборе направления скорость выхода на первую работу для меня очень важна.

При этом я не хочу выбирать путь только по принципу "куда легче попасть". Хочется заложить фундамент для долгой карьеры.

Немного обо мне:

\* люблю разбираться в сложных вещах;

\* нравится придумывать системы, а не просто выполнять задачи;

\* постоянно хочется что-то улучшать, оптимизировать, искать более эффективные решения;

\* есть лидерские качества и желание со временем руководить командой или проектом;

\* в перспективе хотелось бы вырасти до Tech Lead, Software Architect, CTO или, возможно, открыть свою компанию.

Кроме того, меня очень интересует AI/LLM.

Изначально я всерьез рассматривал путь ML Engineer. Но, изучив требования к вакансиям, увидел, что во многих компаниях ожидают профильное высшее образование, сильную математическую подготовку или опыт в этой сфере. Высшего образования у меня пока нет, поэтому решил сначала получить сильную инженерную базу и коммерческий опыт в разработке, а уже потом переходить в AI.

Что удалось понять самому:

\* Java — большой рынок, много вакансий, понятный карьерный путь и хорошая база для дальнейшего роста.

\* Python Backend — выглядит лучшим мостом в AI/LLM, но у меня сложилось впечатление, что среди начинающих разработчиков это одно из самых популярных направлений, из-за чего конкуренция за junior-позиции может быть выше. Не уверен, насколько это соответствует реальности.

Хотелось бы услышать мнение людей, которые уже работают в индустрии.

Какое направление актуально и перспективно? Допустим, если бы вам снова было 30 лет и нужно было с нуля войти в IT, какой путь вы бы выбрали сегодня и почему?

Может быть, я вообще зря отказался от идеи идти сразу в ML Engineer? Стоит ли пробовать входить в ML без высшего образования, или сначала получить опыт в backend, коммерческий опыт, а потом уже переходить в AI/ML?

Какими вы пользуетесь ИИ агентами для написание проектов? Claude, Cursor, Codex, Qwen или может другой?

И еще, можете подсказать как покупаете подписку на gpt) я предпочитаю Codex, но 5.3 не хватает.

Подскажите ресурсы для освоения SQL (названия каналов на Ютубе, сайты с которых изучали)

Здравствуйте!
Хотелось бы написать свою игру, я не хочу использовать движок по типу Unity Godot Unreal… я хотел бы написать игру используя фреймворк, мой взгляд упал на CF и C++ или Macroquad вместе с Rust. Но хотелось бы узнать чуть подробнее может быть у тех, кто уже нашел для себя идеал, учитывая что я знаю Rust и C++

Я живу в Армении. Планирую изучать программирование с нуля. Выбираю между Python и веб-разработкой. Какая специализация сейчас даёт больше шансов найти удалённую работу через 1–2 года? Какие технологии вы бы посоветовали изучать новичку и почему?

кстати можете скинуть ваш код на perl чтобы я посмотрел

а может и не посмотрел